Perplexity
摘要：Perplexity是一家由前谷歌和OpenAI研究人员创立的人工智能公司，专注于构建一个回答问题的AI引擎。他们的目标是提供一个类似于搜索引擎的工具，但更智能、更直观，能够直接给出准确的答案，而不是仅仅返回一堆链接。Perplexity的AI基于大语言模型，能够理解自然语言查询，并从多种来源（比如网页、文章等）中提取信息来生成简洁且相关的回答。
Perplexity是一家由前谷歌和OpenAI研究人员创立的人工智能公司，专注于构建一个回答问题的AI引擎。他们的目标是提供一个类似于搜索引擎的工具，但更智能、更直观，能够直接给出准确的答案，而不是仅仅返回一堆链接。Perplexity的AI基于大语言模型，能够理解自然语言查询，并从多种来源（比如网页、文章等）中提取信息来生成简洁且相关的回答。
它的特点之一是透明性——Perplexity会列出回答所依据的来源，用户可以自己验证信息的可信度。它尤其适合那些想要快速获取知识、跳过繁琐搜索步骤的人。目前，它作为一个在线工具提供服务，用户可以通过网站或应用访问。虽然它不像一些聊天AI那样专注于对话，但在提供事实性答案和研究支持方面表现出色。
简单来说，Perplexity就像一个聪明的研究助手，帮你快速找到答案，还告诉你答案从哪来的。你可以把它想象成搜索引擎和AI助手的结合体。
Perplexity有自己的大模型。他们的模型主要基于开源架构进行优化和定制，以支持其搜索和问答功能。例如，Perplexity开发了名为“Sonar”的系列模型，其中一个版本是基于Llama 3.3 70B构建的。这个模型经过专门优化，旨在提供高质量的答案，同时保持高效的处理速度，据称在用户满意度上能够媲美甚至超过一些顶级模型，比如GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。
此外，Perplexity还在2025年2月18日开源了一个名为“R1 1776”的模型，这是基于DeepSeek R1模型改进的版本，经过后训练(post-training)以提供更无偏见、事实性的回答。这个模型的权重可以在HuggingFace上下载，或者通过他们的Sonar API使用。
所以，简单来说，Perplexity不仅使用了大模型，还积极开发并发布了自家的模型，以适应其独特的应用场景。你如果对技术细节感兴趣，可以去他们的官方渠道或者HuggingFace仓库看看具体的发布信息。