多个大模型常用的搜索api插件分享

分享几个常用的搜索API调用工具。在开发大模型相关AI应用时，搜索功能是不可或缺的，而以下这些工具是我精心整理的。整体来看，谷歌搜索插件在国内外应用最为广泛。若需自行部署，谷歌搜索是相对较好的选择。国外市场上，存在许多提供免费试用额度的搜索API，如exa search api，新人注册即可享受1000次免费搜索机会。该服务专注于大模型的搜索需求，能够提供更为精炼的html搜索结果，并依据用户意图进行精准搜索，而非简单的谷歌搜索体验。

exa和firecrawl都是值得推荐的搜索API调用工具。其中，firecrawl的API需要付费使用，但价格相对亲民，50美元可享受5万次的搜索次数。此外，firecrawl在平台上提供免费试用机会，虽然每次只能搜索一个页面且不支持并发，但其返回的结果更适合大模型，以md和json格式呈现，为开发大模型相关AI应用提供有力支持。

近期，firecrawl的官方网站原本提供了search功能，但遗憾的是，该功能已在最近两天内被暂时下线。

近期，firecrawl的官方网站search功能虽然已暂时下线，但关于其功能特点，我们仍可以回顾一下。当新人注册时，会获得2500个credit，即2500次搜索机会。与传统的搜索引擎相比，firecrawl和exa能够更准确地理解用户意图，从而提供更精准的搜索结果。例如，当用户搜索“防水领域热点新闻”时，传统的搜索引擎可能会仅仅搜索到“热点”和“新闻”这样的关键词，而firecrawl和exa则能明确用户真正想要的是防水相关的新闻，因此能直接搜索到“防水新闻”。
另外，还有一个名为SERP的接口，它与firecrawl和exa有所不同，容易混淆，但同样被广泛使用。在国内，这些接口通常不会在开源框架中单独列出，而是需要根据项目的示例进行定制。例如，Flowise框架就提供了这样的灵活性。然而，像搜狗、百度和国内版必应这样的搜索引擎，在搜索谷歌内容时可能不如直接使用SERP等接口来得高效。为了获取中文内容，可能需要通过其他手段进行调试。令人欣慰的是，天工搜索能够搜索小红书的内容，这得益于与相关平台的合作。希望未来能有更多类似的合作，提供抖音、小红书、知乎和公众号等平台的搜索API。

在此提醒，某些搜索API只能返回诸如题目、作者、时间和URL等偏属性内容，而无法直接提供搜索结果。例如，聚合搜索的API就适合搜索本土新闻，但需要注意的是，注册并实名认证后每天只能免费调用50次。

然而，尽管某些搜索API能够返回新闻的偏属性内容，如题目、作者和时间等，但直接调用新闻全文仍然存在不便。为了获取完整的新闻内容，通常需要再通过一个小接口进行查询，这在一定程度上影响了使用的便捷性。

天行数据提供了专门的新闻接口服务，满足各种新闻获取需求。对于免费用户，每日可调用次数高达100次，轻松获取所需新闻。
然而，无论是新闻调用还是微信公众号的使用，所返回的信息均限于标题、作者、时间以及URL等属性，而不包含原文内容。这一点对于许多用户来说可能是一个限制，但目前的技术条件下，这是不可避免的。

此外，我在探索过程中还发现，像飞书和公众号这样的API，并不像Notion那样能够直接获取到原文内容。它们所提供的服务更多的是围绕标题、作者、链接和时间等属性展开的。如果你需要获取原文内容，可能需要借助其他技术手段，比如爬虫。

另一方面，网络搜索方面，使用自带搜索功能的大模型通常是最便捷的选择。例如，某些提供openai key的服务就内置了搜索功能，这为用户提供了极大的便利。然而，值得注意的是，并非所有模型都具备这样的搜索功能，因此在实际使用时，可能需要根据具体情况来选择和配置相应的搜索插件。