本地运行DeepSeek R1的全面入门指南

【本地运行DeepSeek R1的全面入门指南】

LM Studio是入门首选，一键安装就能用。它支持：

- 下载各类模型

- 直接与模型对话

- 通过curl/api在本地搭建服务器

如果你偏好命令行，ollama是个不错的选择。简单一条命令“ollama run deepseeek-r1”就能运行。它还支持：

- OpenWebUI界面，类似ChatGPT的体验

- ChatBox App集成

- 全栈AI助手界面，另一个类似ChatGPT的体验

对于追求轻量级的开发者，llama.cpp是个好选择：

- C++代码库，依赖少

- 可以自主编译，掌控性强

技术能力更强的可以考虑vLLM：

- 支持Qwen/Qwen2模型部署

- 提供Python OpenAPI接口

- 便于程序化交互

所有这些工具都可以从Hugging Face获取模型，包括完整版和精简版。有了这些工具，你可以：

- 与VSCode集成开发

- 进行私密安全的实验

- 配合LLMStack等工具打造完整工作流

最令人振奋的是——这一切都是免费的。你可以在本地运行模型、组合不同服务，将工作效率提升10倍，在AI浪潮中抢占先机。这确实是开源与AI的黄金时代。